写在前：受疫情影响，部分数据来源受限，而疫情的影响也会对行业发展数据产生扰动甚至是扭曲，所以部分数据取自疫情前。上一版报告发布于2019年，采用2018年数据。

1. 总述

地铁是全球城市高效的移动工具。从2018年到2020年，有14个新城市开通了地铁系统，使拥有城市轨道交通的城市总数达到193个。在此期间，城轨在全球范围内增长了近25%，其中亚太地区占21%，中国大陆独占17%。

2020年，新冠肺炎震动了世界，也随之极大程度上影响了公共交通。与2019年相比，全球地铁客流量在2020年下降了40%。没有一个地区幸免，平均下降率从亚太的32%到北美的63%不等。

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2. 基础设施

截至2020年12月31日，全球193个地铁系统构成了731条线路，总长度超过17,000公里，近13,000个车站（见上图中的每个地区分布）。从2018年初到2020年底，近3300公里的新基础设施投入了运营服务。这包括在中国、印度、澳大利亚、印度尼西亚、巴基斯坦和卡塔尔的新地铁城市开通的线路，也包括在已经建成的地铁城市开通的新线路或扩建线路。

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图2. 地铁系统每十年开通的数量

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图3. 各区域线路演变（km），2013-2020

从单个地铁来看（如下图所示），与2017年底的情况相比，成都加入了最长地铁的前10名的“俱乐部”，并直接跃升至第4名。广州上升2个位置，至第5，深圳上升3个位置，至第7。伦敦是亚太地区以外最长的网络，排名第6。

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图4. 最长地铁网络Top10城市

除排名前10的城市外，还有5个地铁总里程超过250km的城市：德里（345km）、重庆（343km）、武汉（338km）、杭州（301km）和马德里（294km）。线路总里程超过250km的城市中地铁数量从2017年的11条增加到2020年的15条。有8个中国城市在这组数据里引人注目，里程占50%以上。

3. 轨道车辆

该报告中车辆采用车厢作为参数，由于车组可以由2-12节车厢编组，相较于车辆，车厢可以更好的进行数量（运力）比较。2020年，全球运营车厢总数近14万节（每个地区的数字见图1），比三年前多了2800。

平均而言，每公里地铁线路为8节车厢。欧亚大陆最多(11.3节)，其次是拉丁美洲（9.6节）。其他大陆接近全球平均水平(8.1节)，而中东和北非也计算在内的话，每公里6.6节车。

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图5. 单公里车厢数量

4. 客运量

在新冠肺炎疫情开始之前，要想了解正常时期的客运量，需要看看2019年的数据。那一年，世界地铁每天运送乘客接近1.9亿人次，比五年前增长了20%。

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图6. 全球客运量变化(百万)，2012-2020

客流量数据是旅程数据，而不是乘车数据。为了计算每天的客流量，年客流量除以312，有效地计算一个周末相当于一个工作日

按区域分析，2014年至2019年间，亚太地区的乘客增长率最高(+44%)，其次是中东和北非(+21%)和拉丁美洲(+16%)。欧洲和欧亚大陆分别录得9%和3%的增长。北美同期的增长低于2%，这与2018年前连续三年的客流量下降形成了逆转。在欧洲，在2014-2019年期间，客流量的增长实际上超过了基础设施的增长。

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图7. 2012-2020年，各区域每年的乘客人数

就城市而言，东京在2019年和2020年仍然是世界上最繁忙的地铁网络，其次是莫斯科和上海(见下图8)。2019年，在冠状病毒病大流行之前，亚太地区有7个城市进入前10名。此外还有拉丁美洲、欧亚大陆和北美的城市。    在排名前10的城市之外，还有5个城市在2019年乘客人数超过10亿：伦敦和巴黎(15亿人)、圣保罗和深圳(12亿人)以及新加坡(10亿人)。

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图8. 客流量前10城市排名（单位：百万）

*东京的客运量数据是不同运营商网络的总和，包括最大的运营商东京地铁和TOEI。这意味着使用多个来源的未知次数会被计算两次。**德里数据为财政年度(4月至3月)，由于没有官方数据，所以2020年的数据是一个估算。

5. 新冠肺炎对乘客出行的影响

世界各地的地铁乘客受到新冠肺炎的严重影响（见上图6）。在2019年最繁忙的10大地铁中，纽约在2020年损失了近三分之二的客流量。这是除德里最大的跌幅，而德里在20202年关闭了五个多月。在排名前10位的其他城市中，除深圳（-13%）以外，乘客数量至少下降了27%。深圳网络规模的名义上的高增长（增长了三分之一）可能部分解释了相对较小的下降。

2019年至2020年间，全球年客运量下降了40%。影响最大的地区是北美（-63%）。欧洲、拉丁美洲和中东北非的降幅在45%至50%之间。受影响最小的地区是亚太（-32%）和欧亚大陆（-39%）。

6. 网络特征

通过将线路里程除以站数，可以计算平均站间距。类似地，线路里程除以线路条数可以计算出平均线路里程。各区域平均数可以在下图中看到。

可以注意到，平均里程最长的线路在亚太地区（29km）和中东北非地区（27km），最短的线路在欧洲和拉丁美洲（大约17km）。平均站间距方面，欧亚大陆和亚太地区最长（约1.5km），欧洲最短（1km）

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图9. 2020年各地区地铁网络特征

1. 德里2020年的官方客流量数据不可用；2. 由于中东和北非地区地铁的乘客数据有限，2020年的数字基于估算；3. 需要注意的是，数据有些失真，因为换乘站只计算过一次，将会导致平均换乘距离上升。同样，平均线路长度实际上比计算中略长，因为不同线路共享的基础结构只计算了一次。

7. 全自动地铁系统

截至2020年底，在48个城市中拥有完全自动化的地铁系统（GoA4)，这意味着每四个地铁系统中就有一个以上拥有无人驾驶。从2017年到2020年，GoA4线路的总数从62条增加到80条。截至2017年底，全自动化地铁里程已达1007公里。三年后，这个数字在1350公里以上。（见下图）。全自动化地铁在此期间占新建地铁基础设施的10%，到2020年底占总地铁数量的8%。

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图10. GOA4级线路的演变（km）